Esta oficina é um convite para explorar, na prática, como dados e Inteligência Artificial podem trabalhar juntos dentro de uma aplicação. Vamos partir de uma estrutura simples e transformar dados em gráficos interativos, entendendo como cada visualização ajuda a enxergar aquilo que os números sozinhos não revelam. Ao longo do encontro, os participantes serão convidados a experimentar, testar ideias e discutir como a IA pode apoiar a análise e a interpretação de dados no dia a dia do desenvolvimento. Mais do que seguir um passo a passo, a proposta é abrir espaço para a troca: pensar juntos sobre boas práticas, escolhas de visualização e o papel dos dados na construção de aplicações mais claras e úteis.

A oficina propõe uma experiência prática e interativa de exploração de ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à educação. Por meio de metodologias ativas, os participantes serão convidados a experimentar diferentes recursos, resolver desafios e analisar possibilidades de uso da IA nos processos de ensino e aprendizagem. A proposta busca ampliar o repertório para além do ChatGPT, explorando ferramentas com diferentes finalidades e discutindo seu uso por professores e estudantes. Ao longo das atividades, também serão abordados aspectos relacionados à autoria, ao pensamento crítico, à verificação das informações e ao uso responsável da Inteligência Artificial em contextos educacionais.

Como eu guardo tudo que faço e automatizo meu dia usando IA.

Uma oficina prática para quem está começando a programar e quer aprender a utilizar agentes de inteligência artificial como ferramentas de apoio no desenvolvimento de software. Ao longo da oficina, serão exploradas formas de utilizar agentes para entender conceitos de programação, criar e modificar código, identificar e corrigir erros, resolver problemas e realizar tarefas de desenvolvimento. A proposta é apresentar, de forma prática e acessível, como integrar agentes de IA ao processo de desenvolvimento para aprender, trabalhar e programar de maneira mais produtiva e eficiente.

O uso da IA por estudantes e professores na educação tem crescido significativamente nas universidades e escolas, onde essa tecnologia apoia a leitura, a escrita, o feedback, a resolução de problemas e muitas atividades próprias dos seres humanos. Diante desse cenário, o propósito da oficina é analisar os riscos da delegação cognitiva à IA generativa em contextos educativos e discutir estruturas pedagógicas e ferramentas que permitam desenvolver seu uso como suporte à autorregulação da aprendizagem, evitando a erosão da agência cognitiva do estudante e professor.

Estudantes transformam programação em blocos e Inteligência Artificial em um aplicativo de tradução por voz, desenvolvido no App Inventor para enfrentar desafios reais de comunicação. A experiência articula Aprendizagem Criativa, inovação e cidadania digital, evidenciando o potencial da tecnologia como ferramenta de inclusão e aprendizagem significativa.

A oficina propõe a apresentar os fundamentos da Inteligência Artificial Generativa e ensinar os participantes a utilizá-la de maneira prática, consciente, segura e produtiva no cotidiano.

A oficina propõe uma experiência introdutória prática de criação de animações e vídeos com Inteligência Artificial, apresentando os principais conceitos envolvidos na geração de conteúdo audiovisual. Os participantes aprenderão como estruturar prompts, controlar cenas, movimentos e estilos visuais, além de compreender as etapas de geração de vídeos com IA. Durante a atividade, serão desenvolvidos exemplos práticos envolvendo a animação de personagens e a criação de vídeos comerciais de produtos. O objetivo é apresentar fundamentos que possam ser aplicados em diferentes ferramentas e modelos de IA, permitindo que os participantes continuem explorando a criação audiovisual de forma autônoma.

Oficina prática sobre como integrar IA ao processo de UX/UI de forma estratégica, indo do briefing à criação de uma interface. Os participantes irão pesquisar referências, definir direção visual, estruturar requisitos de UX, organizar conteúdo e criar prompts mais eficientes para orientar a IA. Durante a prática, também serão exploradas as limitações da IA, como identificar problemas de UX e UI em resultados gerados e como iterar para melhorar a solução. Ao final, os participantes terão um fluxo prático e templates para aplicar IA em seus próprios projetos de design.

Como a Inteligência Artificial pode ajudar você a estudar melhor? Nesta oficina, vamos explorar formas práticas de utilizar ferramentas de IA para compreender conteúdos, organizar os estudos, revisar conceitos, criar resumos, elaborar perguntas e testar conhecimentos. A proposta é aprender a usar a IA como uma parceira de estudos, fazendo perguntas melhores, conferindo as respostas e desenvolvendo uma postura crítica diante das informações geradas. Durante a oficina, serão apresentados exemplos e atividades práticas que mostram como a IA pode apoiar diferentes etapas do processo de aprendizagem, sem substituir o raciocínio, a criatividade e a autonomia do estudante.

A oficina percorre os fundamentos da Qualidade de Software, abordando sua importância, o que testar, os principais tipos de teste e artefatos como casos e planos de teste. Em conjunto, de forma prática, é apresentado um framework próprio com agentes de IA voltados à análise de requisitos, criação de planos de teste, geração de testes automatizados e correção das automações. Os participantes também serão envolvidos na execução do framework e na criação de seus próprios testes automatizados.

O Model Context Protocol (MCP) padroniza a forma como modelos acessam ferramentas externas. Nesta atividade exploraremos o que é uma tool, como o schema funciona e por que isso importa - com código e exemplos ao longo do caminho. Voltado a quem programa e quer compreender esse padrão moderno.